研究项目

现代交通系统，如汽车和商用飞机，正在变得越来越复杂 更依赖于基于计算的系统来控制它们的运行. 这方面 再加上与外部环境(如蜂窝)的连接不断增加 电话、笔记本电脑、互联网和其他交通工具提供了网络的潜力 攻击干扰正常操作. 我们正在研究新的协议 开发新的技术来正式验证和建模这些系统的安全方面 过渡到新的通信架构

美国SoC学生

电流:
亚当·布朗，泰勒·特里格

毕业:
保罗Carsten

合作伙伴:

计算机学院:J. 托德·麦克唐纳，威廉·B. Glisson
工程学院:Samuel Russ, Waleed Al-Assadi

外部合作伙伴:

波音公司

快速发展的增材制造(AM, a.k.(3D打印)引起了人们的担忧 十大彩票网投平台其安全性. 到目前为止，已经确定了两类主要的安全威胁 在研究文献中:(i)侵犯知识产权(IP)和(ii)破坏 (最终，武器化)增材制造工艺. 正在进行的项目旨在克服挑战 并制定解决这两个威胁的方案. AM安全是一门前沿技术， 高度跨学科的研究领域. 各个方面都需要学科知识 比如网络安全、CPS安全、材料科学和机械工程.

美国SoC学生

电流:
雅各布·加特林，塞缪尔·摩尔，安德鲁·斯劳特，亚当·迈纳

学生:外
Sofia Belikovetsky(本-古里安大学)

合作伙伴:

计算机学院:Alec Yasinsac
工程学院:Samuel Russ, Kuang-Ting Hsiao
教育与专业研究学院:Brenda Litchfield

外部合作伙伴:

L. 简·戴维斯(斯普林希尔医疗中心，莫比尔，阿拉巴马州)
尤瓦尔·埃洛维奇(本-古里安大学)
韦恩·E. 金(劳伦斯利弗莫尔国家实验室)
Michael Kretzschmar(北约BICES集团执行官)
马尼阿里博·马修斯(劳伦斯利弗莫尔国家实验室)
Gregory Pope(劳伦斯利弗莫尔国家实验室)
Anthony Skjellum(奥本大学)

Omni搜索项目由NIH/NCI积极拨款(U01CA180982)支持。. 它的目标是 开发一个语义搜索工具，以帮助癌症生物学家解开关键 microRNAs (miRs)在人类癌症中的作用的自动化和高效的方式. 该项目将处理数据共享、数据集成、 以及肿瘤miR研究的有效搜索. .

美国SoC学生:

电流:
Vikash Jha, Mohan Kasukurthi, Harrison J. 斯特

学生:外
尼桑萨·德·席尔瓦(俄勒冈大学)

合作伙伴:

生物学:Glen M Borchert
计算机学院:黄景山
米切尔癌症研究所:刘子兴，谭明

外部合作伙伴:

朱迪思一. 布莱克(杰克逊实验室)
窦德静(俄勒冈大学)
凯伦·艾尔贝克(犹他大学医学院)
达伦·纳塔莱(乔治敦大学医学中心)
Alan Ruttenberg(纽约州立大学布法罗分校)

研究为团队建设引入特定策略的好处 目的是在团队学习课程中建立团队凝聚力.

合作伙伴:

计算机学院:Dawn McKinney
教育与专业研究学院:Brenda Litchfield

外部合作伙伴:

L. 简·戴维斯(斯普林希尔医疗中心，莫比尔，阿拉巴马州)

Itemset Tree是一种数据结构，它与相关的搜索算法一起允许 进行目标关联挖掘的能力. 关联挖掘是一种 寻找数据库中多个变量之间的相关性的数据挖掘. 目前的研究工作包括提高靶向关联的效率 挖掘和修改Itemset树和算法以支持高级关联 模式挖掘.

美国SoC学生:

电流:
洛厄尔骗子

毕业:
维沙尔·博哈拉，杰伊·刘易斯

合作伙伴:

计算机学院:David Bourrie, Tom Johnsten

外部合作伙伴:

Alaaeldin米. 哈菲兹(沙特国王大学)
Jennifer Lavernge (UL Lafayette)
Vijay Raghavan (UL Lafayette)

Social media has become a much discussed source of information; however, much of the 分析倾向于沿着趋势主题和术语的路线进行. 越来越多的人 emphasis on extracting addition types of information from the media; we have been 追求两种不同的努力. 一种是探测诸如炸弹之类的突发事件 threats, fires, road accidents, and drug recalls; the goal is to detect these events (并跟踪他们)在他们最初提到的一到三分钟内. 第二个 主要是通过分析推特数据来检测新的药物不良反应. 这 需要时间推理，图形分析和能力过滤掉虚假 药物与反应关系.

美国SoC学生:

电流:
Murali Pusala (UL Lafayette)

毕业:

Harika Karnati (UL Lafayette)
萨蒂亚·卡特拉格达(UL Lafayette)

合作伙伴:

计算机学院:Ryan Benton

 

合作伙伴:

陈超梅(德雷克塞尔大学)
柯伟茂(德雷克塞尔大学)
Vijay Raghavan (UL Lafayette)
胡晓华(Drexel University)

操作规则是一种结构，它为操作(例如.e. 更改 属性值)，以便将一组对象从不希望的状态转换过来 更理想的状态. 例如，假设您正在寻求确定什么 可以做些什么来减少交通事故的严重程度. 潜在行为规则可以 州政府，如果你在一条没有路灯的街道上加路灯，就会发生大量的事故 造成严重伤害的事故将被归为轻微事故. 当前的 研究包括开发更高效和有效的发现算法 操作规则.

美国SoC学生:

电流:
格兰特·戴利，肖恩·凯恩

合作伙伴:

计算机学院:Ryan Benton, Tom Johnsten

对比挖掘方法用于分析数据以发现发生的模式 经常在一组数据对象之间，但相对较少在其他数据对象之间 数据对象集. 这些方法已成功地用于分析数据 在各种各样的应用中，包括变化检测，对象分类， 子群体发现. 设计高效的对比挖掘方法 是否因为问题的时间复杂性而具有挑战性. 目前的研究包括 设计和实现在上下文中使用的新的对比挖掘方法 高维数据和数据流.

美国SoC学生:

电流:
格伦·圣克鲁斯

合作伙伴:

计算机学院:Ryan Benton, Tom Johnsten

全世界约有5000万人患有癫痫，使其成为最严重的疾病之一 常见神经系统疾病. 为了控制癫痫发作，许多患者需要持续用药 药物使用. 虽然对控制癫痫发作有帮助，但药物可以改变 影响患者的精神状态，降低其生活质量.  我们正在调查数据驱动的， 基于定理的算法来准确地检测和预测癫痫发作，目的是 提供基本工具的门诊治疗和评估的患者谁 是否受到这种疾病的影响.  我们的研究采用了新颖的非线性特征分析方法 延时嵌入，目前是INNOCENTIVE的SUDEP的半决赛项目 挑战.

 

美国SoC学生

电流:

帕特里克·路

 毕业:

威廉·卡

 

合作伙伴:

计算机学院:J. 托德·麦克唐纳，瑞恩·本顿，汤姆·约翰斯滕

美国癫痫中心:Juan Ochoa

文理学院:Elena Pavelescu

 

外部合作伙伴:

Dr. 李蜂巢

Epitel

癫痫基金会，通过INNOCENTIVE的SUDEP挑战

在社交机器人领域，JagBOT被设计成一个移动导游. 通过位置和态势感知，智能系统能够进行交互 以人类参与的各种形式. 这种使用多个传感器的能力 为环境中的各个点创建签名就是一个很好的例子 传感器融合. 后来的工作已经开始考虑如何适应JagBOT 履行乘务员的职责.

当前的学生: 

 

毕业:  

粘土戴维森

粘土史密斯

约翰Licato

迈克尔·斯金纳(工程师)

詹姆斯·萨卡劳斯(ENGR)

汉娜·贝克顿(工程师)

 

合作伙伴:

计算机学院:博士. 迈克尔·多兰博士. W. 尤金·西蒙斯

工程学院:博士. 汤姆·托马斯。

继续智能移动代理的工作，对学习的潜在攻击 考虑算法. 随着全自主和半自主机器人系统的诞生， 适应能力将是至关重要的，并且依赖于持续的无监督学习. 这种学习算法可能会以各种方式受到外部攻击: (i)硬件，(ii)固件/操作系统和(iii)应用程序级别. 任何级别的攻击 会造成严重的危险，因为这些系统会影响我们生活的方方面面 生活. 工作的重点是这些威胁如何发生、如何被检测到以及最终如何 预防.

电流:

乔治•克拉克

毕业学生: 

 

合作伙伴:

计算机学院:博士. 迈克尔·多兰博士. 托德·安德尔博士. 布拉德Glisson

 

 

 

使用小型移动机器人(LEGO NXT)创建一个有限的环境 RFID标签作为航路点. 机器人配备RFID读取器，XBEE无线通信 还有其他导航传感器. 机器人使用简单的学习算法进行导航 网格和用于演示合作和对抗策略.

电流:

乔治•克拉克

毕业:

亚历克斯·亨德森

雅各布·梅纳德

埃德•贝克

 

合作伙伴:

计算机学院博士. 迈克尔·多兰

工程学院:博士. 汤姆·托马斯。